VIBE

1.dataset准备

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source scripts/prepare_data.sh

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mkdir -p data //在VIBE文件夹下创建data文件夹
cd data
gdown "https://drive.google.com/uc?id=1untXhYOLQtpNEy4GTY_0fL_H-k6cTf_r"//这个我直接电脑下载,传到服务器的
unzip vibe_data.zip //解压出一个vibe_data文件夹
rm vibe_data.zip
cd ..
mv data/vibe_data/sample_video.mp4 .//无用代码
mkdir -p $HOME/.torch/models/
mv data/vibe_data/yolov3.weights $HOME/.torch/models/


source scripts/prepare_training_data.sh //这部分data处理需要vibe_data文件夹的东西

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mkdir -p ./data/vibe_db
export PYTHONPATH="./:$PYTHONPATH"

# AMASS(discriminator DATASETS)//数据集目标不一致
python lib/data_utils/amass_utils.py --dir ./data/amass

# InstaVariety(DATASETS_2D)//直接下载18G的处理后的数据,到vibe_db
# Comment this if you already downloaded the preprocessed file
python lib/data_utils/insta_utils.py --dir ./data/insta_variety

# 3DPW(DATASET_EVAL)//下载imagefiles和sequencefiles,然后跑这行代码就行
python lib/data_utils/threedpw_utils.py --dir ./data/3dpw

# MPI-INF-3D-HP(DATASETS_3D)//下载压缩包里有.sh脚本文件,需要利用脚本下载,还要先把里面的config的0变成1,才能下载;下载完还需要一个sh提取extract_mpi_inf_3dhp_frames.py,然后再用pre.sh处理
python lib/data_utils/mpii3d_utils.py --dir ./data/mpi_inf_3dhp
----------------------------------->以下没啥用
# PoseTrack
python lib/data_utils/posetrack_utils.py --dir ./data/posetrack

# PennAction
python lib/data_utils/penn_action_utils.py --dir ./data/penn_action